Jueves 11 de junio de 2026
Ciudad Victoria, Tam.; 10 de junio de 2026.
Alumnos de la UAT crean modelo de IA para optimizar la
generación de energía solar
Alumnos de la Universidad Autónoma de Tamaulipas (UAT)
desarrollan un sistema de inteligencia artificial basado en redes neuronales
que busca optimizar la generación de energía solar, reducir los costos
operativos de su producción y promover la sustentabilidad ambiental.
El proyecto obtuvo el primer lugar en la categoría de
posgrado en la etapa regional de la Expo Ciencias Tamaulipas 2026, logro que
refrenda el compromiso del rector Dámaso Anaya Alvarado por apoyar el talento
de los estudiantes y el desarrollo de sus innovaciones con impacto social.
Al exponer los detalles, Arnold Eluzaim Rodríguez
Sánchez, alumno de posgrado de la Facultad de Ingeniería y Ciencias (FIC),
especificó que el trabajo consiste en la creación, programación y entrenamiento
de un software que permite pronosticar la irradiancia solar.
Arnold Rodríguez, y su compañero, Daniel Ricardo Blizzard
Tapia, bajo la asesoría del Dr. Edgar Tello Leal, investigador de la UAT,
programaron el sistema con el objetivo de calcular y pronosticar, con un
horizonte de 24 horas de anticipación, la cantidad total de radiación que se
recibe del sol sobre la superficie terrestre, técnicamente conocida como
Irradiancia Global Horizontal (GHI, por sus siglas en inglés).
Señaló que, para lograr esta precisión, se desarrolló un
algoritmo que procesa información climática masiva por hora, mediante un
sistema que se alimenta de la Base de Datos Nacional de Radiación Solar de
Estados Unidos e integra registros del Radiómetro de Imágenes Infrarrojas por
Visión de Futuro, lo que garantiza la viabilidad y eficiencia de las
operaciones.
Detalló que, tras un riguroso proceso de filtrado y
tratamiento de datos, se estructuró una muestra de 14 000 registros,
estableciendo un marco de competencia analítica que contrasta su efectividad
contra modelos predictivos tradicionales.
Subrayó que la trascendencia de esta propuesta tiene un
impacto directo en la economía y la infraestructura de Tamaulipas, una región
con un enorme potencial en plantas de energía fotovoltaica.
Agregó que esta tecnología está diseñada para estabilizar
la red eléctrica, reducir los elevados costos operativos de producción de las
empresas generadoras y promover una verdadera sustentabilidad ambiental al
disminuir el uso de fuentes contaminantes de emergencia en la región.
Cabe destacar que, luego de obtener el primer lugar de la
etapa regional, este proyecto denominado "Modelo de aprendizaje automático
para la predicción de la producción de energía de fuentes renovables”, pasó a
la fase final del certamen Expo Ciencias Tamaulipas 2026.
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