Domingo 29 de diciembre de 2024
Ciudad Victoria, Tam.; 29 de diciembre de 2024.
Obtiene la UAT dos patentes de
propiedad industrial para medir la contaminación del aire
Expertos de la Universidad Autónoma de Tamaulipas
(UAT) obtuvieron la patente de dos innovaciones ante el Instituto Mexicano de
la Propiedad Industrial (IMPI), en un proyecto para desarrollar un modelo de
predicción de la contaminación del aire.
El Dr. Edgar Tello Leal, investigador de la
Facultad de Ingeniería y Ciencias (FIC), dijo que las innovaciones utilizan
inteligencia artificial mediante el uso de sensores de aire o monitores de
partículas, por lo cual se elaboraron dos aplicaciones que fueron avaladas como
diseños industriales.
Explicó que la primera innovación, autorizada como
diseño industrial, consiste en una carcasa que permite almacenar todos los
sensores utilizados en la investigación en compartimientos adecuados para
transmitir datos.
Refirió que, posteriormente, se elaboró un
complemento de este diseño, que tiene la particularidad de soportar una marca
específica de sensores, los cuales son los más utilizados para medir la
temperatura y la humedad relativa en presión barométrica.
El investigador de la UAT explicó que se hizo un
diseño especial, el cual también fue validado y autorizado por el IMPI como un
segundo diseño industrial.
Comentó que los registros fueron autorizados en
2024, y ahora se pretende trabajar en la comercialización del producto.
Estos productos —explicó— surgen de un proyecto de
investigación cuyo propósito es desarrollar un modelo de predicción de la
contaminación del aire.
Mencionó que el trabajo más reciente de esta línea
de investigación fue un proyecto para medir los niveles de contaminación del
aire en Tampico, que se realizó utilizando datos de la zona y analizándolos
mediante la inteligencia artificial para lograr una predicción de la
contaminación por material particulado hasta por ochenta días.
Puntualizó que la meta es incorporar estos modelos
de predicción a una plataforma tecnológica y se puedan mostrar los niveles de
contaminación en tiempo real y, adicional a eso, predecir la contaminación de
los siguientes días.
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